EP 14
AIを決定論的にするナレッジグラフ
これらの資料は、次世代のAIエージェントを支えるデータ基盤として、ナレッジグラフとオントロジーが果たす役割を論じたものです。従来のベクトル検索やRDBの限界を超え、ビジネスの論理規則や実体間の複雑な関係性をグラフ構造で定義することで、高度な
Episodes
13 本
EP 14
EP 13
AIがアプリを自作するCloudflare_OS
Cloudflare OSは、企業内の知識やデータを集約し、AIエージェントと人間が安全に協調できる自律型ワークスペースです。従来のOSとは異なり、組織独自の用語や業務手順を学習したエージェントが、調査からフルスタックのミニアプリ生成までを
EP 12
AI時代のデータ引越し不要論
本資料は、データプラットフォームの二大巨頭であるDatabricksとSnowflakeが、AI時代に向けてどのようにナレッジグラフやオントロジー機能を統合しているかを比較調査した報告書です。両者は物理的なデータ移動を排したフェデレーション
EP 11
城壁をすり抜けるAIスパイをミリ秒で阻止
これらの資料は、AIエージェントの普及に伴う新たなサイバー脅威に対し、従来の静的な境界防御が限界を迎えている現状を指摘し、「実行時統制（Runtime Enforcement）」への移行の重要性を説いています。特に、Model Contex
EP 10
Beyond the Singularity: AI and the 2030 Social Transformation
人工知能（AI）の急速な進化が2030年に向けて社会構造や経済システムをどう変容させるかを予測しています。技術革新のスピードは当初の想定を上回っており、汎用人工知能（AGI）や人工超知能（ASI）の登場により、AIは資本と労働に並ぶ「第三の
EP 9
Model Context Protocol (MCP)の実装指針をまとめた包括的なレポート
提供された資料は、生成AIを外部システムや物理機器と接続するための標準プロトコルであるModel Context Protocol (MCP)の実装指針をまとめた包括的なレポートです。AIモデルとツールの接続における複雑性の爆発（M×N問題
EP 8
OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026
提供された資料は、2030年に向けた人工知能の急速な進化と社会構造の劇的な変化を予測しています。汎用人工知能（AGI）の登場が当初の予想より早まり、2026年頃を境に人工知能を核とした組織と旧来型組織の間で生産性の巨大な差が生じると警告して
EP 7
Midas_Listから読む世界のAI未来地図.m4a
Forbes MIDAS List 2025に選出された世界トップクラスのベンチャーキャピタリスト30名と、彼らが注目する最新の投資動向をまとめたものです。前半では、OpenAIやSpaceXといった巨大企業を支援する著名な投資家たちの実績
EP 6
2026 Forecast AI Collides with Ethics and War
This commentary unveils 20 SF prototyping scenarios for 2026, based on WIRED's latest forecast. From the "Moon Economy"
EP 5
Deep Dive: AI in 2026 – Cognification and the Redefinition of Human Value
In 2026, AI moves from hype to a complex reality. This episode explores "cognification"—intelligence embedded in physica
EP 4
サミュエル・ハンチントンの『文明の衝突』
サミュエル・ハンチントンの『文明の衝突』は、世界を主要な文明圏に分類し、日本をその中で唯一の「一国一文明」と位置付けました。この特異性は、日本が中華文明の官僚制とは異なる独自の封建制を発展させ、西欧と並行する形で近代化を促進した歴史的経緯に
EP 2
MCP Strategy for IoT Integration and AI Agent Architecture
Model Context Protocol (MCP) を活用してIoTデバイスを大規模言語モデル（LLM）と効果的に連携させるための、新しい抽象化パラダイムと設計指針を解説しています。従来の静的で厳格なオントロジーとは異なり、サーバー側
EP 1
AIチームを機能させる設計思想とコードの役割
Webブラウザ版とは異なり、API経由ではLLMが自動的に役割を分担しないため、**開発者がコードを通じて各エージェントを制御・統合する「オーケストレーション」**の重要性を強調しています。具体的には、解析、ドラフト作成、検証といった工程ご